博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
开源APM监控Pinpoint的快速部署和使用
阅读量:6936 次
发布时间:2019-06-27

本文共 3688 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。欢迎访问我的博客 https://blog.csdn.net/smooth00

       Pinpoint是用于大规模分布式系统的APM工具。它是在Dapper(一个由Google构建的分布式系统跟踪基础架构)之后构建的,为开发人员提供有关复杂分布式系统行为的更多信息。

开源地址:

       Pinpoint作为一款非常优秀的开源APM监控平台,和其他开源系统一样,最繁琐的应该是部署,但是如果你能通过Docker的方式进行部署,我们就可以感受到一键部署的便捷:

Docker镜像地址:

Docker-compose地址:

一、部署前准备

在Centos7系统上安装Docker和docker-compose

yum update -yyum install docker epel-release python-pip -ypip install --upgrade pippip install docker-compose
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

对于docker-compose也可以安装指定版本(比如最新版的,因为不同版本支持不同格式的docker-compose文件)

yum update -y nss curl libcurlsudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.2/docker-compose-Linux-x86_64 -o /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-compose
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

为了加速docker镜像pull速度,可以修改daemon.json

# cat /etc/docker/daemon.json{"registry-mirrors": ["http://579fe187.m.daocloud.io","https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com"]}
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

启动docker

systemctl enable dockersystemctl start docker
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

二、安装Pinpoint

按照官网的docker部署方式: (部署前把宿主机防火墙都关了)

git clone https://github.com/naver/pinpoint-docker.gitcd Pinpoint-Dockerdocker-compose pull && docker-compose up -d
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

直接这样部署可能会有问题,比如我们只在一台宿主机上部署,我们可以用git命令下载,或是用curl命令先下载zip再解压:

sudo curl -L https://github.com/naver/pinpoint-docker/archive/master.zip -o /opt/pinpoint-docker.zipcd /optupzip pinpoint-docker.zip -d .cd /opt/pinpoint-docker-master
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

编辑docker-compose.yml,将多个节点的zookeeper改成一个节点(注释掉不需要的):

#zookeepers  zoo1:    image: zookeeper:3.4    restart: always    #hostname: zoo1    hostname: 172.17.2.84    environment:      ZOO_MY_ID: 1      #ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888      ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888    networks:      - pinpoint  #zoo2:  #  image: zookeeper:3.4  #  restart: always  #  hostname: zoo2  #  environment:  #    ZOO_MY_ID: 2  #    ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=0.0.0.0:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888  #  networks:  #    - pinpoint  #zoo3:  #  image: zookeeper:3.4  #  restart: always  #  hostname: zoo3  #  environment:  #    ZOO_MY_ID: 3  #    ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=0.0.0.0:2888:3888  #  networks:  #    - pinpoint
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

如还有问题,请修改相对路径为绝对路径

... volumes:      - /home/pinpoint/hbase      - /home/pinpoint/zookeeper...
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

 基本我在根目录下,运行docker-compose up -d 就能完成docker集群的部署(在后台进行),如果是想看清部署的整个过程,直接用命令:

docker-compose up
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

启动完后容器:

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

用Rancher查看能比较直观:

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

 安装完后,就可以连接http://172.17.2.84:8079查看,除了一个quickapp应用,什么也没有:

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

三、部署监控代理

为了监控我们的应用(tomcat、Java、weblogic等),就需要部署监控代理,这个非常简单,首先是去官网下载同版本的agent包:

将agent包解压到应用(以tomcat为例)目录下:

tar zxvf pinpoint-agent-1.8.0.tar.gz -C pinpoint-agent
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

修改配置文件pinpoint.config,将collector的ip配置为监控收集服务pinpoint-collector的IP:

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

然后修改tomcat的启动文件catalina.sh,添加javaagent配置参数(这一点和其他商用APM监控工具一样):

JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -javaagent:/usr/apache-tomcat-7.0.54/pinpoint-agent/pinpoint-bootstrap-1.8.0.jar"JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dpinpoint.agentId=APM-104"JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=tomcat7-test"
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

除了javaagent参数,还有agentId参数(应用的唯一标识,不允许和其他应用重名),和applicationName(应用名)。

配完后,就可以重启tomcat了,那么在界面上就能看到新追加的应用了:

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

 对于微服务的jar包也能进行监控:

java -javaagent:/mypath/pinpoint-agent/pinpoint-bootstrap-1.8.0.jar -Dpinpoint.agentId=APM-104 -Dpinpoint.applicationName=tomcat7-test -jar myapp.jar
wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

四、使用手册

1. 查看调用关系

1.1 访问地址

http://yoururl
1.2 选择应用

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

默认两层展示

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

调整层级深度:

示例为前端调用4层追溯,后端调用4层追溯(4层为最深层级)

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

结果展示:

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

在图片内按鼠标滚轮调整图片大小。

连线上数字为调用次数

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

选择更多时间范围(默认最新5分钟)

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

2. 查看调用链

鼠标按住右键,选中图中区域,松开右键,则展示选中时间段调用层级

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

展示结果:

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

默认按耗时排序

选中某一调用,展示详细调用链及耗时

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

选中timelinetab可查看耗时情况:

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

3. 查看错误信息

3.1 选择错误应用

机器应用抛出错误,机器应用会标红

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

3.2 查看详细信息

选中应用,去除成功多选按钮选中对勾,按住鼠标右键,选中红点范围,松开鼠标右键,即可查看详细错误信息:

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

结果为:

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

选中某次错误请求,可在详细列表内找到详细错误信息

4. 查看应用情况

选中某一应用

单击inspector

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

选中某一机器id,时间段,可展示jvm详细信息

wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==

其中内容包含:Jvm内存使用情况,Jvm永久带使用占用空间,Cpu使用情况,每秒处理的消息数(S标识操作系统,U标识此应用),Jvm线程情况,单请求平均响应时间等。

你可能感兴趣的文章
jdk1.6下使用sardine和jackrabbit-webdav的问题
查看>>
[Unity3d]socket通信 切换到web版本时报错SecurityException解决办法
查看>>
[Unity3D插件]2dtoolkit系列二 动画精灵的创建以及背景图的无限滚动
查看>>
谈谈spring中bean的名字
查看>>
Vue Element表单绑定(二)表单验证1
查看>>
Unix sed笔记
查看>>
macOS 10.12.x + Dell P2416D开启自定义 HiDPI
查看>>
图灵奖简介、2012年图灵奖得主及其贡献领域简介
查看>>
小工具推荐
查看>>
TiFlash & TiSpark?那都是 AP 团队开的坑 !
查看>>
(荷兰)彼得·冯·门施:博物馆学的研究对象
查看>>
我的友情链接
查看>>
查看Chrome浏览器缓存的方法
查看>>
Kubernetes权威指南之Kubernetes API详解
查看>>
修改windows service的启动类型
查看>>
***工具集合
查看>>
限流熔断技术选型:从Hystrix到Sentinel
查看>>
python写入和读取csv文件
查看>>
如何配置tomcat群集节点之间简单进行会话共享?
查看>>
Confluence 6 整合到支持的附件存储选项
查看>>